ИТО-Сибирь-2008 / Секция IV : только публикация 

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ BUSINESS INTELLIGENCE В ОБРАЗОВАНИИ

Андреев Александр Николаевич, Лапшин Евгений Сергеевич

Рязанский государственный радиотехнический университет (РГРТУ), кафедра ВПМ

задать вопрос автору

Информационная составляющая становится важным элементом управления в вузах, влияющим на качество предоставляемых образовательных услуг. Сферы применения Business Intelligence (BI) систем могут быть различными— от финансово-хозяйственной деятельности до анализа результатов учебного процесса.

В большинстве случаев сбор, хранение и обработка данных, относящихся к учебному процессу, происходит вручную с применением бумажных носителей. Обработка больших объемов информации является достаточно трудоемкой. Решением может служить использование BI-технологий.

Рассмотрим систему, позволяющую анализировать данные на трёх уровнях: группа, факультет, вуз. За счёт применения BI-технологий эта система позволяет накапливать информацию в едином хранилище данных, анализировать её с помощью инструментов интеллектуального анализа. Сбор информации происходит «снизу— вверх». Источником информации является кафедра, передающая в деканат данные о текущей успеваемости или о результатах экзаменов. На уровне деканата информация агрегируется по группам и по факультету в целом. Далее выстраивается общая картина по всем факультетам и кафедрам.

С точки зрения технической архитектуры— система сложная. Для её оптимизации и снижения совокупной стоимости владения (TCO— total cost of ownership) предлагается применять технологию хранилищ данных и аналитические инструменты.

Собранная из гетерогенных источников в едином хранилище информация пригодна для анализа. Поскольку в рамках вуза объём информации может быть очень велик, предлагается использовать технологию анализа данных— OLAP (on-line analytical processing). Эта технология позволяет оперативно производить анализ большого объёма данных в различных проекциях: группы, факультеты, выпускающие кафедры. Например, возможно быстро получить отчёт об успеваемости студентов по факультету или вузу в целом за определенный период в удобном для восприятия виде (диаграмма, таблица). К группе технологий BI также относится и возможность поиска скрытых закономерностей или взаимосвязей в больших объёмах данных. Например, можно проанализировать неявную взаимосвязь между результатами сдачи сессии студентами и конкретным преподавателем, читавшим курс лекций.

Таким образом, можно построить эффективную систему анализа информации об учебном процессе с выпуском любого вида аналитических отчетов.