Конгресс конференций
"Информационные технологии в образовании"
V Всероссийская научно-практическая конференция
"Применение информационно-коммуникационных технологий в образовании"
("ИТО-Марий Эл-2008")
II Международная научно-практическая конференция
"Информационные технологии в образовании"
("ИТО-Поволжье-2008")
http://ito.edu.ru/2008/MariyEl
СБОРНИК ТРУДОВ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ АВТОМОБИЛЬНОГО ПРОФИЛЯ
Макарова Ирина Викторовна, Хабибуллин Рифат Габдулхакович, Беляев Артур Ирекович
Камская государственная инженерно-экономическая академия, г.Набережные Челны
Непростые задачи, стоящие перед высшей школой в настоящее время, связаны с вхождением России в мировое образовательное пространство: переход к уровневой системе образования, вопросы студенческой мобильности, разработка нормативов и критериев оценки компетентности при переходе к образовательным стандартам третьего поколения – вопросы, которые приходится при этом рассматривать. Сложности вызваны экономическими и демографическими проблемами. Общее снижение уровня начальной подготовки, старение кадров профессорско-преподавательского состава, стремительный рост объемов информации и быстрое ее устаревание – то множество объективных и субъективных факторов, которые оказывают отрицательное влияние на процессы, происходящие в высшей школе.
Вместе с тем существуют и позитивные моменты, которые нельзя не учитывать при построении образовательной траектории. Современный молодой человек морально подготовлен к восприятию информации с использованием современных технологий и это необходимо использовать.
Инженерное образование имеет свои особенности, обусловленные спецификой тех отраслей экономики, для которых ведется подготовка специалистов, а это создает дополнительные проблемы в организации инновационной системы обучения, которая обеспечивала бы подготовку действительно конкурентоспособного специалиста, отвечающего запросам как рынка труда, так и конкретного заказчика.
При подготовке специалиста по конкретному направлению должен выдерживаться принцип «последовательного накопления знаний» и формирования компетенций с использованием уже полученных навыков. В этом случае основным инструментом как преподавателя, так и обучаемого становится компьютер, а технологии работы с информацией в процессе обучения – IT-технологии. Для того, чтобы справиться с огромным потоком информации, научиться им управлять и использовать для решения профессиональных задач, следует использовать возможности, которые обеспечивает использование IT-технологий, превратить компьютер в инструмент, обеспечивающий не только возможности накопления информации, но и анализа и принятия решений на его основе.
Автомобильная отрасль и транспортно-дорожный комплекс является той отраслью, в которой как в зеркале отражается как состояние экономики, так и благосостояние нации в целом. Автомобильная отрасль относится к одной из самых динамично развивающихся отраслей экономики, однако рост объемов производства и продаж автомобилей - рост уровня автомобилизации - опережает создание и совершенствование инфраструктуры, обеспечивающей перевозочный процесс - темпы дорожного строительства, строительства сервисных предприятий, оказания перевозочных услуг. Проблемы отрасли вызваны тем, что динамика отрасли значительно опережает темпы роста количества квалифицированного персонала всех уровней подготовки, тем самым потребность в квалифицированных кадрах с каждым годом стоит все острее.
Любое предприятие автомобильной отрасли, как производственное так и автосервисное, можно рассматривать как сложную организационно-техническую систему, состоящую из большого количества взаимодействующих подразделений, актуальной задачей для которой является оптимизация параметров ее деятельности. К такому же типу систем можно отнести и транспортно-дорожный комплекс, процессы, происходящие в котором, также нуждаются в оптимизации.
Одним из инструментов современного специалиста в области планирования и организации сложных организационно-технических систем становятся имитационные модели, используемые для воспроизведения многофакторных вероятностных ситуаций, дающих наиболее точное решение с наименьшими затратами по времени и ресурсам по сравнению с аналитическими моделями. Трудность понимания причинно-следственных зависимостей в сложной системе приводит к неэффективной организации систем, ошибкам в их проектировании, большим затратам на устранение ошибок. Сегодня имитационное моделирование становится практически единственным эффективным средством нахождения путей оптимального (либо приемлемого) решения проблем в сложных системах, средством принятия ответственных решений [1].
IT-технологии должны стать привычным инструментарием для решения задач, связанных с планированием и оптимизацией организационно-техническим систем. Для того, чтобы при изучении специальных дисциплин студент был подготовлен к использованию специализированных программных продуктов, он должен обладать необходимым минимумом знаний и компетенций в области IT-технологий. Так, разработанный нами курс «Системный анализ в сервисе» ориентирован на обеспечение студентов необходимыми компетенциями в области исследования и моделирования систем массового обслуживания на примере субъектов автомобильной отрасли и транспортно-дорожного комплекса.
Курс «Системный анализ в сервисе» направлен на изучение теоретических вопросов и приобретение основных практических навыков структурного анализа систем, моделирования и оптимизации объектов управления в автомобильном сервисе. Основная цель курса – овладение студентами системными методами научного исследования организационно-производственных систем, связанных с функционированием предприятий фирменного автосервиса, а также практическое использование системных методов анализа и имитационного моделирования для решения задач оптимизации объектов сервисной деятельности.
Для достижения вышеуказанных целей необходимо решение следующих задач:
Для освоения студентами практических навыков создания сложных моделей организационно-технических систем, связанных с деятельностью фирменных автомобильных центров, нами был выбран прикладной пакет AnyLogic – отечественный профессиональный инструмент имитационного моделирования. Преимущество данного пакета в том, что использующийся в нем объектно-ориентированный подход позволяет простым и естественным образом организовать и представить структуру сложной системы. Кроме того, графическая среда моделирования AnyLogic поддерживает проектирование, разработку, документирование модели, выполнение компьютерных экспериментов с моделью, включая различные виды анализа – от анализа чувствительности до оптимизации параметров моделей относительно некоторого критерия.
Так как субъектами сервисного обслуживания автомобилей служат системы массового обслуживания, при моделировании подобных систем необходимы специальные средства, реализованные в виде некоторого набора объектов, включающего генераторы заявок, обслуживающие приборы, очереди и т.д. Таким набором в AnyLogic является библиотека Enterprise Library, предоставляющая высокоуровневый интерфейс для быстрого создания дискретно-событийных моделей с помощью блок-схем.
Простейшим примером изучения систем массового обслуживания в автомобильном сервисе является разработка детерминированной модели автозаправочной станции. Исследование такой системы с помощью имитационного моделирования состоит в организации и проведении компьютерного эксперимента на имитационной модели. Такой компьютерный эксперимент, по сути, сводится к выполнению модели и наблюдению за ее поведением при заданных значениях входных факторов, то есть проведению экспериментов вида «что-если». Инструмент имитационного моделирования в этом случае должен обеспечить удобный интерфейс для задания значений исходных параметров (факторов) и регистрации соответствующих значений выходных показателей и их изменения во времени [2].
Литература