ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ «СИСТЕМНОГО МЕТОДА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ» ПО ДИСЦИПЛИНАМ «МЕНЕДЖМЕНТ И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА»

Антипенко Александр Иванович

Московский государственный технологический университет «Станкин» (МГТУ «Станкин»)

Системный метод оценки качества и подготовки студентов по дисциплинам кафедры «Экономика, организация и управление производством» предназначен для научно-обоснованного определения качества подготовки по основным показателям работы студента в течение семестра с учетом коэффициентов значимости этих показателей.

обсудить на форуме

Новый метод разработан на основе эксперимента, в котором принимали участие преподаватели с разным стажем работы кафедр «Экономика, организация и управление производством» из 18 вузов России и 2 вузов Болгарии.

Идея метода состоит в использовании математической модели, отражающей зависимость интегральной оценки качества подготовки студентов от переменных факторов – основных показателей работы студента в течение недели, месяца, семестра. К этим показателям относятся:

  1. Работа студента над лекционным курсом – фактор X1;
  2. Работа студента на практических занятиях и лабораторных практикумах – фактор X2;
  3. Курсовая или контрольная работа студента – фактор X3;
  4. Научная работа студента – фактор X4;
  5. Полнота и соответствие конспекта лекций программе курса – фактор X5;
  6. Ответы на вопросы билета и экзаменатора – фактор X6.

Все показатели от X1 до X6 могут принимать дробные значения (частные оценки) от 2 до 5 баллов. Исключение составляет показатель X3, который не может иметь значения ниже 3 баллов. Тогда математическая модель зависимости интегральной оценки Y от переменных факторов (X1÷X6) будет иметь вид:

Y=f(X1, X2, X3, X4, X5, X6).

В связи с этим сделано предположение, что модель имеет аналитическую конструкцию вида:

,

где Ki – коэффициент значимости каждого показателя при линейной компоненте;

Xi – частная оценка по i-му показателю (i=1÷6).

Для оценки коэффициентов Ki выполнен мысленный эксперимент. С этой целью составлен факторный план 26, в котором каждый фактор варьировался на 2-х уровнях: Xi1=2 (или 3) балла и Xi2=5 баллов.

Группе преподавателей–экспертов (20 человек), специализирующихся по дисциплинам «Экономика, организация и управление производством», имеющих различный стаж педагогической работы, было предложено расставить оценки, характеризующие по их мнению качество подготовки студентов по каждому из 64-х мысленных экспериментов (j=1 до 64) с различными значениями оценок по всем 6-и показателям (X1÷X6). Фрагмент этого эксперимента будет представлен в докладе. После статистической обработки результатов эксперимента была получена научно-обоснованная оценка качества подготовки студента, определяемая по формуле:

Оценка = K1X1 + K2X2 + K3X3 + K4X4 + K5X5 + K6X6 — 1,72;

где K1÷K6 – дробные числа – коэффициенты значимости (весомости) каждого из шести показателей (X1÷X6);

– 1,72 – постоянная величина (чтобы уравнение было адекватным).

Преимущества системного метода по сравнению с известными:

  1. Разработанный метод позволяет каждому студенту оценить качество своей подготовки по дисциплине за прошедший семестр самостоятельно, еще до экзамена, так как базируется он на системе показателей, «работающих» на качество подготовки и полученных за длительный период времени (семестр), а не только за времени подготовки к экзамену.
  2. Стимулирует ритмичную, систематическую, самостоятельную и научную работу студента.
  3. Научно обосновывает дифференцированный подход к оценке качества подготовки студентов, отлично успевающих и неудовлетворительно работающих в течение семестра. Студенты, получившие в течение семестра отличные оценки по первым 5 показателям, не допускаются к экзамену, не подвергаются стрессовым нагрузкам и экономят свое время/
  4. Обеспечивает выработку всеми преподавателями единства требований к качеству подготовки, которые могли бы послужить базой для создания «Вузовского сертификата качества» подготовки специалистов, в соответствии с квалификационными требованиями:
  5. «ЗНАЕТ – УМЕЕТ – ХОЧЕТ – МОЖЕТ».
  6. Повышает объективность и обеспечивает гласность при оценке качества подготовки студентов всего потока.

Литература:

  1. В.Г. Айнштейн, Анализ процесса обучения с помощью моделирования, Вестник высшей школы, М., 1975.
  2. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экспериментов, М.: «Наука»,1965.
  3. Совершенствование учебно-воспитательного процесса в ВУЗе. Материалы внутривузовской научно-технической конференции, М.: «Ротапринт», МИЭИ им. Серго Орджоникидзе, 1973.