![]() |
![]() |
||||||||
|
Вид доклада: [устное выступление и публикация] ПОДСИСТЕМА АДАПТИВНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ СРЕДЫ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ Попов Дмитрий Иванович Таганрогский государственный радиотехнический университет (ТРТУ) В докладе, на примере действующей среды дистанционного обучения, рассматриваются принципы проектирования и создания интеллектуальных систем дистанционного обучения и адаптивного тестирования, приводится модульная структура и назначение основных компонентов типовой подсистемы адаптивного тестирования. Последние годы наблюдается значительное развитие информационных технологий в образовании, и это требует нового, современного подхода в создании интеллектуальных систем дистанционного обучения. Если раньше такие системы могли представлять собой набор гипертекстовых, мультимедийных электронных материалов и тестов, то теперь становится крайне необходимо систематизировать и наполнить системы интеллектуальной «начинкой». Основные требования к таким системам известны: интеллектуальность, открытость, гибкость и адаптивность при организации процесса обучения. В данном докладе будет рассмотрен один из таких подходов к решению указанных проблем – среда «KnowledgeCT». В состав среды входят: система обучения, система тестирования, система администрирования, электронная библиотека, система безопасности и защиты информации, система интерактивного взаимодействия, аудио-, видео-конференций и система помощи и обучения работы в «KnowledgeCT». Каждая часть среды представляет собой сложный программный комплекс, функционирующий на основе оригинальных алгоритмов, реализующих различные интеллектуальные методы. Наибольший интерес представляет система адаптивного тестирования. Ее и будем рассматривать далее. Модуль адаптивного тестирования обращается к хранилищу тестов, которое содержит все вопросы и ответы, настройки для каждого теста и прочую информацию, производит опрос, обрабатывает результат и заносит его в хранилище результатов. Модуль создания тестов или «Редактор тестов» обращается к тому же хранилищу и позволяет пользователю (разработчику теста) создать новый тест, изменить настройки теста, редактировать вопросы и ответы, использовать в одном тесте вопросы других, т.е. обеспечить слияние тестов, которое необходимо, например, при составлении итогового теста, основанного на промежуточных тестах. Методы и алгоритмы адаптивности тестов предполагают ввод следующей информации в процессе создания теста: количество уровней сложности; ограничение по времени на прохождение теста; минимальное и максимальное количество вопросов; разбиение материалов теста на уровни сложности; разбиение материалов теста по темам и др. Создание тестов может проходить в режиме on-line через Интернет, либо в режиме локального редактирования и создания тестов. В этом случае используется соответствующий модуль, который может интегрировать разработанные локально тесты в хранилище тестов, доступное пользователям через Интернет. Аналогичным образом может использоваться модуль локального тестирования. Зачастую он решает задачи, связанные с самооценкой знаний учащихся в процессе обучения. Студент сам проверяет себя на локальном компьютере, узнает свои слабые места, пытается повысить уровень своих знаний и только после этого выходит на тестирование через Интернет, где каждый результат тестирования учитывается в хранилище данных. Модуль статистики и анализа результатов тестирования должен предоставить преподавателю и администратору возможность просмотреть результаты обучения и тестирования отдельного студента или целой группы, по одному или нескольким дисциплинам. По каждому указанному тесту модуль формирует ведомости, анализирует успеваемость студентов, предлагает статистику обучения, дает рекомендации по результатам тестирования с целью повысить уровень знаний группы учащихся или конкретного студента. Модуль интеллектуальной поддержки тестов решает важнейшую задачу реализации интеллектуальных методов оценки знаний студента. Здесь необходима разработка математических методов и моделей поведения обучаемого, разработка критериев оценки его знаний, способностей и умений. Любая интеллектуальная система дистанционного обучения должна иметь средство для поддержки тестирования на бумажных формах с последующей автоматизированной проверкой этих бланков на основе методов распознавания. Для организации процесса тестирования необходимо разработать методы и программные средства, выполняющие следующие функции: подготовки тестов к печати; печать бланков с тестами; сканирование бланков, на которых было проведено тестирование; распознавание; оценка результатов. Именно эти задачи решают модуль создания тестов и шаблонов ответов для бумажного тестирования и модуль распознавания результатов бумажного тестирования. Модуль верификации и проверки валидности тестов является важнейшим компонентом интеллектуальной системы дистанционного обучения в обеспечении контроля качества разрабатываемых и предъявляемых тестов. Проблема заключается в том, что большинство преподавателей, создающих тесты не осознают всерьёз, какая это ответственная и сложная задача – корректно составить большой многоуровневый тест, тестовые задания которого будут сформулированы ясно, чётко, без возможностей неоднозначного трактования. Такая же ситуация и в большинстве существующих систем тестирования: тесты воспринимаются такими, какие они есть, без проверки их корректности. Между тем, пренебрежение к этим вопросам влечёт к большим проблемам и значительному снижению качества образования. Модуль решает задачи анализа корректности тестов, которая включает в себя два аспекта. Во-первых, – это непосредственный анализ тестовых заданий и обнаружение ошибок, а, во-вторых, формирование адекватных рекомендаций для их устранения. Система дистанционного обучения KnowledgeCT является открытой системой и это обеспечивается наличием модуля конвертации и обработки тестов на основе стандарта IMS QTI. Этот модуль позволяет связываться с другими системами тестирования и обмениваться тестами.
|