Главная страница

общение

Перейти на форум

Обсудить тезисы

Написать автору

события

Расписание

Приветствия

Пленарные заседания

"Круглые столы"

Семинары

Презентации

Мастерские

Участники конференции

Экспоненты выставки

Фотогалерея

секции

Содержание

I.1, I.2, I.3

II.1, II.2, II.3, II.4

III.1, III.2, III.3

- IV -

- V -

- VI -

Алфавитный список авторов

статистика

Вид доклада: [устное выступление и публикация]

ИТО-2002/Секция VI

ПОДСИСТЕМА АДАПТИВНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ СРЕДЫ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ

Попов Дмитрий Иванович

Таганрогский государственный радиотехнический университет (ТРТУ)

В докладе, на примере действующей среды дистанционного обучения, рассматриваются принципы проектирования и создания интеллектуальных систем дистанционного обучения и адаптивного тестирования, приводится модульная структура и назначение основных компонентов типовой подсистемы адаптивного тестирования.

Последние годы наблюдается значительное развитие информационных технологий в образовании, и это требует нового, современного подхода в создании интеллектуальных систем дистанционного обучения. Если раньше такие системы могли представлять собой набор гипертекстовых, мультимедийных электронных материалов и тестов, то теперь становится крайне необходимо систематизировать и наполнить системы интеллектуальной «начинкой». Основные требования к таким системам известны: интеллектуальность, открытость, гибкость и адаптивность при организации процесса обучения. В данном докладе будет рассмотрен один из таких подходов к решению указанных проблем – среда «KnowledgeCT».

В состав среды входят: система обучения, система тестирования, система администрирования, электронная библиотека, система безопасности и защиты информации, система интерактивного взаимодействия, аудио-, видео-конференций и система помощи и обучения работы в «KnowledgeCT».

Каждая часть среды представляет собой сложный программный комплекс, функционирующий на основе оригинальных алгоритмов, реализующих различные интеллектуальные методы. Наибольший интерес представляет система адаптивного тестирования. Ее и будем рассматривать далее.

Модуль адаптивного тестирования обращается к хранилищу тестов, которое содержит все вопросы и ответы, настройки для каждого теста и прочую информацию, производит опрос, обрабатывает результат и заносит его в хранилище результатов.

Модуль создания тестов или «Редактор тестов» обращается к тому же хранилищу и позволяет пользователю (разработчику теста) создать новый тест, изменить настройки теста, редактировать вопросы и ответы, использовать в одном тесте вопросы других, т.е. обеспечить слияние тестов, которое необходимо, например, при составлении итогового теста, основанного на промежуточных тестах. Методы и алгоритмы адаптивности тестов предполагают ввод следующей информации в процессе создания теста: количество уровней сложности; ограничение по времени на прохождение теста; минимальное и максимальное количество вопросов; разбиение материалов теста на уровни сложности; разбиение материалов теста по темам и др. Создание тестов может проходить в режиме on-line через Интернет, либо в режиме локального редактирования и создания тестов. В этом случае используется соответствующий модуль, который может интегрировать разработанные локально тесты в хранилище тестов, доступное пользователям через Интернет. Аналогичным образом может использоваться модуль локального тестирования. Зачастую он решает задачи, связанные с самооценкой знаний учащихся в процессе обучения. Студент сам проверяет себя на локальном компьютере, узнает свои слабые места, пытается повысить уровень своих знаний и только после этого выходит на тестирование через Интернет, где каждый результат тестирования учитывается в хранилище данных.

Модуль статистики и анализа результатов тестирования должен предоставить преподавателю и администратору возможность просмотреть результаты обучения и тестирования отдельного студента или целой группы, по одному или нескольким дисциплинам. По каждому указанному тесту модуль формирует ведомости, анализирует успеваемость студентов, предлагает статистику обучения, дает рекомендации по результатам тестирования с целью повысить уровень знаний группы учащихся или конкретного студента.

Модуль интеллектуальной поддержки тестов решает важнейшую задачу реализации интеллектуальных методов оценки знаний студента. Здесь необходима разработка математических методов и моделей поведения обучаемого, разработка критериев оценки его знаний, способностей и умений.

Любая интеллектуальная система дистанционного обучения должна иметь средство для поддержки тестирования на бумажных формах с последующей автоматизированной проверкой этих бланков на основе методов распознавания. Для организации процесса тестирования необходимо разработать методы и программные средства, выполняющие следующие функции: подготовки тестов к печати; печать бланков с тестами; сканирование бланков, на которых было проведено тестирование; распознавание; оценка результатов. Именно эти задачи решают модуль создания тестов и шаблонов ответов для бумажного тестирования и модуль распознавания результатов бумажного тестирования.

Модуль верификации и проверки валидности тестов является важнейшим компонентом интеллектуальной системы дистанционного обучения в обеспечении контроля качества разрабатываемых и предъявляемых тестов. Проблема заключается в том, что большинство преподавателей, создающих тесты не осознают всерьёз, какая это ответственная и сложная задача – корректно составить большой многоуровневый тест, тестовые задания которого будут сформулированы ясно, чётко, без возможностей неоднозначного трактования. Такая же ситуация и в большинстве существующих систем тестирования: тесты воспринимаются такими, какие они есть, без проверки их корректности. Между тем, пренебрежение к этим вопросам влечёт к большим проблемам и значительному снижению качества образования. Модуль решает задачи анализа корректности тестов, которая включает в себя два аспекта. Во-первых, – это непосредственный анализ тестовых заданий и обнаружение ошибок, а, во-вторых, формирование адекватных рекомендаций для их устранения.

Система дистанционного обучения KnowledgeCT является открытой системой и это обеспечивается наличием модуля конвертации и обработки тестов на основе стандарта IMS QTI. Этот модуль позволяет связываться с другими системами тестирования и обмениваться тестами.

обсудить на форуме написать автору
Сервер поддерживается фирмой НПП "БИТ про"
и Московским центром Федерации Интернет Образования