Получение образования, в том числе, высшего, наиболее полно отвечает задачам реабилитации и абилитации инвалидов.

Реализация учебного процесса инвалидов и иных лиц с дефектами слуха в МГТУ, как и в любом (техническом) вузе общего типа, возможна только при создании специальных образовательных условий: реализации специальных учебных планов и программ и развернутой системы поддержки образовательно — реабилитационного процесса.

С целью дальнейшего совершенствования образовательно — реабилитационного процесса в Головном учебном и методическом центре комплексной реабилитации инвалидов и иных лиц с дефектами слуха (ГУИМЦ) МГТУ им. Н.Э. Баумана проводится постоянный мониторинг результатов успеваемости студентов и их анализ с учетом индивидуальных особенностей каждого студента (состояние слухо-речевой и зрительной функций, тип коммуникативного восприятия, возраст потери слуха и т.д.). Кроме того, учитываются все используемые данным студентом в учебном процессе технические средства реабилитации и технологии поддержки по выбору на различных этапах обучения (подготовительные курсы ГУИМЦ МГТУ, 1-й год обучения, 2-3-й годы, общие группы), распределение студентов на специальности по итогам 1-го года обучения. Все сведения о студентах, их индивидуальные характеристики, перечень и количество предоставляемых услуг, оценки успеваемости студентов содержатся в базе данных Центра. По результатам анализа строится индивидуальная образовательно-реабилитационная траектория каждого студента, корректируется предоставление образовательно-реабилитационных услуг.

Чтобы прогнозировать результаты успеваемости в зависимости от влияния различных факторов, — в том числе — предоставляемых образовательно-реабилитационных услуг и моделировать образовательный процесс студента ГУИМЦ, следовало понять, какие факторы (или их сочетание) оказывают определяющее влияние на успеваемость студентов.

 Для решения этой задачи мы использовали метод математической статистики — регрессионный анализ.

Обрабатывались данные по студентам 1, 2 и частично 3-го курсов.

В результате получены уравнения, связывающие показатели успеваемости с различными факторами.

Подтверждается возможность использования методов математической статистики для обработки данных, занесенных в базу данных ГУИМЦ и прогнозирования успеваемости студентов в зависимости от различных факторов.

Разработана модель мониторинга учебного процесса студентов ГУИМЦ с использованием метода математической статистики (регрессионного анализа).

обсудить на форуме написать автору

Сервер поддерживается фирмой НПП "БИТ про" и Московским центром Федерации Интернет Образования