В настоящее время большинство учителей информатики в той или иной форме ведут компьютерные журналы успеваемости. Ведение такого журнала дает им ряд преимуществ. Во-первых, компьютерный журнал у учителя информатики всегда под рукой. Во-вторых, компьютерный журнал позволяет более дифференцированно оценивать выполнение заданий учащимися, например: можно поставить оценку «4,5», чего нельзя сделать в официальном журнале успеваемости. В-третьих, компьютерный журнал позволяет вести мониторинг успеваемости: средний балл, успеваемость, качественную успеваемость и степень обученности учащихся (СОУ).

Кроме этого можно организовать автоматическое выведение итоговых оценок: четвертных, полугодовых и годовых. Компьютерное выставление итоговых оценок имеет психологическую особенность. Между учащимися и учителем иногда возникают трения по поводу итоговых оценок из-за «необъективности» последнего. Как правило, аргумент учителя, что оценку ему выставил компьютер, причем совершенно объективно, снимает напряжение.

Конечно, выставление итоговых оценок в официальный журнал успеваемости остается обязанностью именно учителя, и он может корректировать ту оценку, которую предлагает компьютер. Для сравнения итоговых оценок выставляемых компьютером и учителем удобно использовать вычисление коэффициента корреляции (КК) между ними. Это позволяет определить качество той процедуры, по которой выводится итоговая оценка.

Простейшим способом выведения итоговой оценки является расчет среднего балла. Однако такой способ дает невысокий коэффициент корреляции, особенно при небольшом количестве текущих оценок. Например, одинаковый средний балл 3,5 получается, если текущие оценки «3» и «4» и, если они «5» и «2». В первом случае учитель, скорее всего, поставит итоговую оценку «4» особенно, если «4» последняя текущая оценка. Во втором случае итоговая оценка будет «3».

Использование электронных таблиц позволяет применять достаточно сложные формулы, для выставления итоговых оценок. Эти формулы используют свойства «стандартного распределения». В определенной степени это неправильно, так как распределение текущих оценок изначально не является стандартным, в частности оно ограничено со стороны высоких оценок и поэтому не симметрично. Однако, если ввести в формулы поправки, то их можно использовать для выведения итоговых оценок. Формула, использующая свойства стандартного распределения и записанная в терминах Excel (русифицированная версия) выглядит следующим образом:

= ОКРУГЛ(СРЗНАЧ(ДЯ) — СТАНДОТКЛОН(ДЯ)/2 + КОНСТ;0),

где: ДЯ — диапазон ячеек, в которых хранятся текущие оценки; КОНСТ — константа, теоретическое значение которой 0,5.

Анализ корреляции для больших массивов оценок показывает, что при значении КОНСТ = 0,5 величина КК составляет ~ 0,85. Минимизация величины КК дает ~ 0,91 при значении КОНСТ = 0,26, что соответствует в среднем 2-3 несовпадающим оценкам на класс из 25 учащихся.

Еще более высокая степень корреляции достигается при использовании методики выведения итоговых оценок основанной на использовании свойств «типового распределения» оценок /Л/. Сначала рассчитывается величина СОУ для каждого учащегося, причем наряду со стандартными значениями весовых коэффициентов для расчета СОУ используются еще и значения, соответствующие промежуточным оценкам — «4,5», «3,5», «2,5», которые можно выставлять в компьютерном журнале успеваемости. Эти весовые коэффициенты были рассчитаны, как интегралы вероятности (ИВ) для соответствующих значений оценок при «типовом» распределении, которым является стандартное распределение с параметрами: среднее значение оценок — 4,00 и стандартное отклонение — 1,33.

Составленная для расчета СОУ формула выглядит следующим образом:

= (СЧЕТЕСЛИ(ДЯ; “5”) + СЧЕТЕСЛИ(ДЯ; ”4,5”) * 0,82 + СЧЕТЕСЛИ(ДЯ; “4”) * 0,64 + СЧЕТЕСЛИ(ДЯ; “3,5”) * 0,5 + СЧЕТЕСЛИ(ДЯ; “3”) * 0,36 + СЧЕТЕСЛИ(ДЯ; “2,5”) * 0,25 + СЧЕТЕСЛИ(ДЯ; “2”) * 0,14) / СЧЕТ(ДЯ),

где: 0,82, 0,64, … — весовые коэффициенты для соответствующих оценок; весовой коэффициент для оценки «5» равен 1.

Итоговая оценка учащегося выставляется следующим образом: если значение СОУ учащегося не менее значения ИВ для оценки «4,5», то его итоговая оценка «5»; если не менее значения ИВ для оценки «3,5», то итоговая оценка «4»; если не менее значения ИВ для оценки «2,5», то итоговая оценка «3»; если значение СОУ менее ИВ для оценки «2,5», то итоговая оценка «2». Соответствующая формула выглядит следующим образом:

= ЕСЛИ(СОУ > = 0,78; 5; ЕСЛИ(СОУ > = 0,5; 4; ЕСЛИ(СОУ > = 0,25; 3; 2))),

где: СОУ — адрес ячейки, в которой хранится значение СОУ учащегося.

Расчет коэффициента корреляции оценок выставленных по этой методике с итоговыми оценками, выставленными учителем дает значение ~ 0,95 для больших массивов оценок, что соответствует в среднем 1 несовпадению для класса из 25 учащихся.

Литература

1. Журавлев В.Б. Методика статистического анализа учебного процесса. XI конференция-выставка «Информационные технологии в образовании» Сборник трудов участников конференции. Часть V. — М.: МИФИ, 2001, с. 28.

обсудить на форуме

Сервер поддерживается фирмой НПП "БИТ про" и Московским центром Федерации Интернет Образования