Современный учебный процесс представляет собою общение профессора и студентов при поддержки информационной системы, а все основные компоненты учебного процесса – лекционные материалы, лабораторные работы, программы представлены в компьютеризированном виде либо в виде файлов, либо на CD-ROM. В составе компьютерного учебно-методического комплекса документов по каждой дисциплине должен иметься раздел, который предполагает применение в процессе обучения как уже имеющихся в Академии программных продуктов, таких как Босс-корпорация, Галактика, БЭСТ, Парус, Project Expert, RS-банк и других, так и специальных для данной дисциплины программных средств.

В рамках данного проекта предполагается ускоренно развивать сайт Академии, насыщая страницы факультетов и кафедр сайта конкретным учебно-методическим материалом для развития самостоятельной работы студентов с использованием Интернет и сетевых технологий. Эта работа будет проводиться по единой технологии и при помощи единой системы инструментальных средств, но децентрализованно институтами и кафедрами Академии. Для каждой кафедры будут представлены состав читаемых дисциплин, преподавателй, сведения о читаемых курсах, их программы, распределение лекционных и практических занятий и другая необходимая информация. Для каждого преподавателя кафедры будут выставлены его фотография, резюме, научные и педагогические сферы интересов и выполненных работ и научных трудов, читаемые дисциплины. По каждой дисциплине преподавателя – перечень вопросов экзаменов и зачетов, тем курсовых работ, самостоятельных работ и индивидуальных занятий. Будет предусмотрена также возможность диалогового или при помощи электронной почты общения преподавателя со своими студентами.

В настоящее время происходит ускоренное развитие постановки практических занятий и курсовых работ с использованием конкретных информационных систем, особенно в сфере банковских технологий, бухучета, налоговой системы, менеджмента. Наиболее трудоемкой составляющей этого процесса является разработка информационных данных, моделирующих информационные потоки соответствующего предприятия — видов товаров, данных клиентов, предприятий-поставщиков, номеров и видов счетов, транспортных накладных, и других документов. В связи с этим предполагается объединить усилия различных кафедр института и научно-исследовательских подразделений по созданию соответствующей современным представлениям виртуальной среды типа "виртуальное предприятие-производитель виртуальное предприятие-покупатель, банк и т.д."

На этой основе будет обеспечено создание в Академии интегрированного информационного обучающего ресурса в виде виртуальной модели предметной области, представляющей совокупность взаимосвязанных объектов предметной области (предприятия, банки, магазины, налоговые службы и т.п.) по видам деятельности и по уровням сложности. Технические и программные средства призваны обеспечить полноту доступа ко всем элементам учебно-методического комплекса документов в корпоративной сети РЭА. При создании такого программно-информационного комплекса используются наиболее современные программные средства, такие как CASE-технологии Rational Rose, системы управления базами данных типа Sybase, MySQL, MS SQL Server 2000.

Создаваемый комплекс учебно-методических документов должен образовывать единую информационную базу данных, как составную часть информационно-образовательного ресурса академии. Единство базы данных должно обеспечиваться использованием единой системы управления базой данных (СУБД) типа MS SQL Server 7.0 или Sybase под управлением Windows 2000 или LINUX. Наличие единой базы данных позволит исключить дублирование работ, особенно при подготовке таких компонент как словари, справочники, модели предметной области (таблицы и представления), математические модели.

Применение современных автоматизированных (CASE) технологий для разработки проекта. CASE – технологии обеспечивают единство системы, компоненты которой создаются несколькими независимыми группами разработчиков и эксплуатация которой осуществляется различными категориями пользователей. В зависимости от доступного объема финансирования и договорных отношений программными продуктами CASE-технологий могут быть Erwin, Rational Rose, ORACLE Designer, Silverrun.

 На основе адаптации и внедрение разрабатываемой в РЭА подсистемы АИС ВУЗ по электронному документообороту и контролю исполнения решений предусматривается разработка в рамках системы АИС ВУЗ программных средств автоматизации составления расписания учебных планов специальности, программных средств ежегодного планирования учебной нагрузки, программных средств контроля учебного процесса.

При описании технологии заполнения базы данных решаются три взаимосвязанные задачи: Сбор Данных (Data Acquisition), Очистка Данных (Data Cleaning) и Агрегирование Данных (Data Consolidation). Под Сбором Данных будем понимают процесс, который состоит в организации передачи данных из внешних источников в БД Лишь некоторые аспекты этого процесса полностью или частично автоматизированы в имеющихся продуктах. Прежде всего, это относится к интерфейсам с существующими БД. Как правило, здесь имеется несколько возможностей. Во-первых, поддерживаются интерфейсы всех крупных производителей серверов баз данных (Oracle, Informix, ADABAS и т. д.). Во-вторых, практически всегда имеется ODBC-интерфейс, и, в-третьих, можно извлекать данные из текстовых файлов в формате CSV (comma separated values).

Второй аспект процесса сбора данных, который автоматизирован в некоторых продуктах, — это организация процесса пополнения БД. При заполнении БД агрегированными данными мы должны обеспечить выборку данных из транзакционной базы данных и других источников в соответствии с метаданными, поскольку агрегирование происходит в терминах бизнес-понятий. Так, например, агрегированная величина "объем продаж продукта Х в регионе Y за последний квартал" содержит понятия "продукт" и "регион", которые являются бизнес-понятиями данного предприятия. Следует подчеркнуть, что задача выборки необходимых данных не может быть решена полностью автоматически: возможны коллизии (отсутствие необ(отсутствие необходимых данных, ошибки в данных и т. п.), когда вмешательство человека окажется необходимым. Далее, предполагая, что объектом анализа являются числовые показатели, связанные с бизнес-понятиями, такие как объем продаж или прибыль, необходимо определить правила вычисления этих показателей для составных бизнес-понятий, исходя из их значений для более простых бизнес-понятий. Это и есть правила агрегирования.

Под очисткой данных обычно понимается процесс модификации данных по ходу заполнения БД: исключение нежелательных дубликатов, восстановление пропущенных данных, приведение данных к единому формату, удаление нежелательных символов (например, управляющих) и унификация типов данных, проверка на целостность. Практически все продукты располагают тем или иным набором средств очистки данных и соответствующими средствами диагностики.

Данные, необходимые для проведения учебного процесса и организации научных исследований в вузе могут быть представлены в различных форматах и находиться под управлением различных СУБД. Для обеспечения большей оперативности предварительной обработки данных и обеспечения сопряжения с внешними источниками данных в Академии разрабатывается модель гетерогенной распределенной база данных из серверов баз данных различных СУБД, включая MySQL, MS SQL 2000, Sybase 12_5, ORALE 8i.

Цель данной работы заключается в отработки модели распределенной гетерогенной базы данных Академии, которая в перспективе должна обеспечить возможность создания единого информационного пространства Академии для решения таких различных, но взаимосвязанных задач, как:

• -создание информационно-управляющей системы ВУЗа (подсистемы делопроизводство, деканат, бухгалтерия, библиотека);

• накопление реальных экономических данных для моделирования экономических процессов и процессов управления им при помощи таких информационных систем как:

• Галактика,

• БОСС-корпорация,

• R3 и других;

• сбор экономических данных и моделирование экономических процессов при помощи оптимизационных и имитационных моделей;

• Информирование потенциальных абитуриентов о ВУЗЕ через ИНТЕРНЕТ,

• Информирование коллег и научную общественность о ВУЗ,

• Дистанционное обучение,

• Проведение текущих занятий.

Таким образом, работы, выполняемые в рамках данного проекта, направлены на повышение качества обучения и совершенствование информационной инфраструктуры вуза путем формирования единой информационной среды на базе технологий Интранет и применения передовых технологий организации доступа к корпоративным данным. В настоящее время традиционные способы работы с корпоративной информацией в бумажной форме не могут удовлетворить всех информационных потребностей организации, прежде всего с точки зрения оперативности распространения и доступности информации. Традиционные способы обучения не используют всех возможностей имеющихся в вузе современных технических средств, а также не позволяют значительно увеличить контингент студентов или лиц, получающих дополнительное образование.

обсудить на форуме

Сервер поддерживается фирмой НПП "БИТ про" и Московским центром Федерации Интернет Образования